Заголовок баннера:

СКИДКА -10%
Текст баннера: Осталось 3 дня!

[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)

Автор: Viktoriia
Создано: 11.05.2025 15:14
Просмотров: 12
[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)
[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения:
Базовый SQL

Введение в базы данных
База данных и системы управления базами данных
Особенности PostrgeSQL
Язык запросов SQL
Структура запроса. Первый запрос
Стилистика запроса
Описании базы данных и ER-диаграммах

Как отделить нужные данные от ненужных
(Срезы и фильтрация данных SQL)
Типы данных
Фильтрация данных
Операторов сравнения и логические операторы
Ограничение выгрузки
Текстовые типы данных в SQL
Дата и время в SQL
Пропущенные значения
Категоризация данных в SQL

Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
Математические операции в запросах SQL
Агрегирующие функции в SQL
Группировка и сортировка данных
Фильтрация данных после группировки

Взаимоотношения между таблицами
Связи между таблицами
Псевдонимы
Объединение нескольких таблиц
Альтернативные вариантах присоединения

Подзапросы и временные таблицы
Подзапросы
Комбинирование подзапросов и объединений
Временные таблицами

Самостоятельный проект
Продвинутый SQL

Исследовательский анализ и бизнес показатели
Исследование данных при помощи SQL
Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI

Оконные функции в SQL
Окно и оконная функция
Параметры оконных функций
Функции ранжирования
Агрегирующие оконные функции
Расчета кумулятивных значений
Функций смещения
Скользящие агрегирующие функции
Фильтрация в оконных функциях

Когортный анализ в SQL
Когортный анализ
Retention Rate
LTV
Churn Rate

Рамки
Рамки и их особенности
Запросы с использование рамок
Режимы рамок
Исключение строк из запроса с оконной функцией

Самостоятельный проект
На основании задания от бизнеса, необходимо б
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Скачать курс - [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)

Для доступа к скачиванию вам необходимо авторизоваться

Комментарии 0

Пока нет комментариев. Будьте первым, кто оставит комментарий!
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.