[Пауло Дюшон] Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ (2025)

[Пауло Дюшон] [Udemy] Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ (2025)

Слив курса Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ [Udemy] [Пауло Дюшон]

***Язык английский + субтитры на русском языке + озвучка на русском языке (ИИ)***

Чему вы научитесь:

Разверните DeepSeek R1 локально с помощью Ollama для создания приложений ИИ с полной конфиденциальностью, контролем и экономической эффективностью.
Варианты мастер-моделей (1.5B, 7B, полная) и выбор оптимальных конфигураций на основе потребностей оборудования и варианта использования.
Создавайте приложения с нуля: интерфейсы чатов, помощники по написанию кода и инструменты повышения производительности с помощью Python
Оптимизируйте производительность приложений ИИ с помощью управления ресурсами и стратегий масштабирования для производственного использования.
Готовы ли вы использовать возможности локальной разработки ИИ с DeepSeek R1 и Ollama?
В этом комплексном мастер-классе вы узнаете, как создавать сложные приложения искусственного интеллекта локально с использованием DeepSeek R1 — одной из самых мощных языковых моделей с открытым исходным кодом, доступных сегодня.
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать ИИ в свои приложения, или энтузиастом ИИ, желающим создавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам все необходимое для успеха.

Почему этот курс?
✓ Научитесь запускать модели ИИ локально для полной конфиденциальности и контроля
✓ Экономьте средства, избегая дорогостоящих вызовов API и облачных сервисов
✓ Создавайте готовые к использованию приложения с использованием технологий с открытым исходным кодом
✓ Освойте новейшие инструменты в разработке ИИ
✓ Практические проекты и реальные приложения

Основные моменты курса:

Полное руководство по настройке DeepSeek R1 с Ollama
Работа с различными вариантами моделей (модели 1.5B, 7B)
Методы оптимизации производительности
Создание практических приложений ИИ
Что отличает этот курс?
Это не просто еще один курс по ИИ – это всеобъемлющее руководство по созданию реальных приложений ИИ с использованием инструментов с открытым исходным кодом. Вы узнаете не только теорию, но и практические детали реализации, которые имеют значение.

Для кого этот курс?

Разработчики программного обеспечения хотят интегрировать ИИ в свои приложения
Энтузиасты ИИ заинтересованы в локальном развертывании LLM
Технические специалисты, желающие создавать индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта на местном уровне
Любой, кто интересуется разработкой ИИ с открытым исходным кодом
Предварительные условия:

Базовые знания программирования на Python
Знакомство с операциями командной строки
Компьютер с минимум 16 ГБ оперативной памяти (полные требования см. в курсе)
Предварительный опыт работы с ИИ не требуется
Что вы создадите:
В ходе этого курса вы создадите несколько практических приложений, в том числе:

Локальная среда разработки ИИ
Пользовательские приложения чата
Инструменты помощи при работе с кодом
Приложения для повышения производительности на базе искусственного интеллекта
Не упустите возможность освоить разработку локального ИИ с помощью DeepSeek R1 и Ollama.
Благодаря пожизненному доступу к обновлениям курса вы будете в курсе последних разработок в области технологий искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

Инженеры ИИ,
инженеры МО,
разработчики,
энтузиасты программирования,
заинтересованные стороны
Материалы курса
7 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 43 мин

Введение;
Код курса и ресурсы;
Основы DeepSeek R1;
DeepSeek R1 и Ollama - углублённое изучение;
Локальная разработка DeepSeek R1;
Практикум;
Заключительные мысли и следующие шаги.