[Сергей Багузин] Статистическое мышление (2024)

Вы познакомитесь со статистической парадигмой восприятия действительности (в качестве альтернативы причинной), а также приобретёте навыки, необходимые для успешной деятельности в современном мире, который по своей природе является статистическим (вероятностным).

Будет полезно:

• Техническим руководителям

• Бизнес-аналитикам

• Руководителям проектов

• Студентам и аспирантам

Вы научитесь:

• Различать основные направления разведочного анализа данных, виды выборок, шкалы данных, типы диаграмм и уместность их использования, принципы визуализации и презентации итогов анализа

• Определять меры среднего и разброса, принципы их использования, отличия смещенной и несмещенной оценки, коэффициент корреляции Пирсона

• Разбираться в основных типах распределений случайной величины: нормальное, Пуассона, биноминальное, центральная предельная теорема, закон больших чисел, эвристика доступности

• Основам анализа больших данных: кластерный анализ, линейное программирование, регрессионный анализ, прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания

• Обрабатывать сырые данные из файлов и Интернета с использованием Power Query

• Использовать основные статистические функции в Excel, формировать случайную выборку данных

• Оценивать прогноз методом Брайера

• Моделировать системную динамику в iThink

• Моделировать методом Монте-Карло в Excel

• Владеть терминологией в областях статистики, управления качеством, больших данных, теории информации

• Настраивать наивный байесовский классификатор

• Обрабатывать ошибки измерений в Excel на основе байесовской вероятности

Итогом обучения на курсе станет:

• понимание базовых концепций статистики, теории вероятностей, теории информации, обработки больших данных, планирования и оценки результатов эксперимента;

• формирование базовых навыков обработки данных в Excel;

• формирование базовых навыков презентации итогов анализа средствами Excel;

• приобретение навыков сбора данных и управления качеством на основе контрольных карт Шухарта.

Программа

1. Статистическое мышление против причинного

• Причинно-следственное и системное мышление

• Инструменты системного подхода

• Построение контрольных карт в Excel

• Контрольные карты и непрерывное совершенствование

• Оцениваемый тест

2. Разведочный анализ

• Генеральная совокупность и выборка

• Типы данных и их организация

• Каждой идее – своя визуализация

• Искусство графического представления данных...