[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (2023)
![[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (2023)](/styles/image/image_topic/topic_681df752508ef.png)
[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (2023)
Многозадачность в Python. Многопоточное программирование. Stepik. Шибаев Александр
Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я.
Чему вы научитесь:
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ.
Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью.
Поймете, как использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению потоков в Python.
Научитесь использовать библиотеки threading, queue, concurrent.futures.
О курсе:
Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс:
Курс будет полезен: - любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше; - людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах; - студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.
Многозадачность в Python. Многопоточное программирование. Stepik. Шибаев Александр
Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я.
Чему вы научитесь:
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ.
Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью.
Поймете, как использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению потоков в Python.
Научитесь использовать библиотеки threading, queue, concurrent.futures.
О курсе:
Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс:
Курс будет полезен: - любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше; - людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах; - студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.
Комментарии 0